化学里的单键和双键，就像计算机世界里的0和1，通过单调而不重复的组合，能产生无限可能。“武汉英才”产业领军人才夏宁创立武汉智化科技有限公司（以下简称“智化科技”），通过自研算法来设计分子合成路线，从而提高药企新药研发的效率。其智能算法平台已落地于国内外数十家头部医药企业及医药外包公司。

　　日前，夏宁接受长江日报记者采访时介绍，应用AI手段开辟新赛道的企业不断增多，智化科技及其生态链企业营收较上一年度增长近50%。

　　什么是化合物？青霉素、小苏打，还有食盐的主要成分氯化钠都是。而药物研发，就是最典型的寻找和筛选化合物的过程。

　　“研发周期长、研发成本高、成功概率低被称为新药研发的三座大山。”夏宁博士介绍，一款药物的研发，在药物发现阶段，需要科学家先建立疾病假说，发现靶点，设计化合物，包括苗头化合物筛选、先导化合物优化、候选化合物的确定、合成等，每一步都面临高淘汰率及高投入，“单个化合物的平均合成成本超过1000美元”。

　　人类“找药”，可以说是“大海捞针”。《自然》发表的一篇文章曾指出：经过化学家的分析，在整个化学空间里面，人们可以找到的药物分子的个数，可能是10的60次方。

　　6年前，夏宁创立智化科技，自主研发并不断优化AI辅助逆合成路线设计平台ChemAIRS，用人工智能算法，在短时间内针对目标化合物给出多种合成思路以及可行性高的路线，为药物化学家提供更高效、安全、经济的分子合成路径。据介绍，按照传统的方法，设计一条路线分钟，而应用智化科技的辅助平台，设计一条路线秒。

　　夏宁介绍，人工智能辅助“找药”，让化学家在茫茫寻找中的“灵光乍现”，变成了步步为营的“算无遗策”。

　　“在药企里，化学合成路线设计有个‘门槛’——从业经历超10年的化学或生物医药专业博士，才可以上手操作。”夏宁博士话锋一转，“‘人工智能+化合物合成’并非单纯的数据计算，而需要既懂化学又懂计算机的复合型人才，你要知道市场上供应哪些相应的原料，找出潜在的、被忽视的通路，抽丝剥茧分析蛋白、机制等与疾病的相关关系，‘算’出如何合成能达到最大效能。”而智化科技就是在不断训练人工智能，通过学习“高手”的合成路径，来试图理解药物开发的逻辑。

　　夏宁成长过程中最大的“玩具”就是母亲的286电脑。但在专业选择时，他仍更偏爱化学。“并没有父母追着学的经历，我是自主选择的化学竞赛之路，因为化学实在是太有趣了！”夏宁介绍，这种兴趣一直驱动着他。同济大学毕业后，他选择了去法国蒙彼利埃高等化学学院留学，他是中国第一批去法国高等工程师学校去学习化学的人。当时在那所学校里，夏宁是第一个中国人。

　　回国后，夏宁创立武汉智化科技有限公司，组建的团队成为全球最早一批开发以化学反应数据为核心进行合成路线设计的团队之一。

　　夏宁博士介绍，智化团队更看中人的学习能力和对事业平台的“热衷”。当初有一位化学专业的人才希望加盟团队，但在编程测试中被刷了下来。过了半年他又敲开智化科技的门说：“我还想试试。”原来，这大半年，他通过各种平台给自己安排了高强度的计算机专业学习。经测试发现，他的确可以胜任，这位没有计算机专业学历履历的小伙留了下来，目前已在项目组里成长为骨干。

　　夏宁领衔的团队中，既有药物化学、合成化学和分析化学的专业人员，也有自动化、IT开发、人工智能等方面的领域专家，硕博比例超60%。

　　夏宁介绍，有一家在业界排名进入全球前五的跨国药企，几年前开始尝试外包AI化学合成业务，招标时测试了近8个竞品，最终，彼时名不见经传的智化科技因效率和准确度更高，被选入该药企供应商名单。就在2023年，该企业又与智化科技续约。

　　目前，智化科技已与辉瑞等多家国内外制药企业、多家头部医药行业CRO（医药外包服务）企业开展深度合作。

　　夏宁透露，智化科技正在与武汉两家创新药研发企业及一家新材料国家级专精特新“小巨人”合作，为其提供AI化学合成工具。就在去年，智化科技入选“武汉市数字经济服务资源池”“武汉市中小企业数字化转型服务商”。“我感受到武汉在人工智能这一前沿领域布局的雄心和前瞻视野。”夏宁介绍，无论是创新药开发、日用化学，还是光电子信息、泛半导体、动力电池上游关键材料的合成，AI都有望寻出一条更高效的路。

　　通过5G专网，在位于武昌的智化科技办公室内，记者连线智化科技位于上海的实验室，看到机械臂正在投料、反应、过滤取样和分析分离等实验装置中忙活，AGV自动导引小车则往返于各独立工作岛，精准地传递化合物样本。据介绍，该实验室由人工智能驱动和调度，支持24小时不间断高通量实验，实验谱图也能及时回传解析，实现数据闭环。

　　“这是2023年我们最新的研发成果，把化学家从手工劳作中解放出来了。”夏宁笑着说。原来，一直以来，化学家们的工作都通过人工方式完成，可能1个月只能合成三四个分子。他带队开发了一套自动化设备，并与Al辅助逆合成路线设计平台相连，在微观世界中“算”出来的合成路径，经过操纵台指令，可直接在现实中快速实验验证，化学家们不必再去亲力亲为做常规合成。目前自动化解决方案已和药企及海外高校开始合作。

　　化学里的单键和双键，就像计算机世界里的0和1，通过单调而不重复的组合，能产生无限可能。“武汉英才”产业领军人才夏宁创立武汉智化科技有限公司（以下简称“智化科技”），通过自研算法来设计分子合成路线，从而提高药企新药研发的效率。其智能算法平台已落地于国内外数十家头部医药企业及医药外包公司。

　　日前，夏宁接受长江日报记者采访时介绍，应用AI手段开辟新赛道的企业不断增多，智化科技及其生态链企业营收较上一年度增长近50%。

　　什么是化合物？青霉素、小苏打，还有食盐的主要成分氯化钠都是。而药物研发，就是最典型的寻找和筛选化合物的过程。

　　“研发周期长、研发成本高、成功概率低被称为新药研发的三座大山。”夏宁博士介绍，一款药物的研发，在药物发现阶段，需要科学家先建立疾病假说，发现靶点，设计化合物，包括苗头化合物筛选、先导化合物优化、候选化合物的确定、合成等，每一步都面临高淘汰率及高投入，“单个化合物的平均合成成本超过1000美元”。

　　人类“找药”，可以说是“大海捞针”。《自然》发表的一篇文章曾指出：经过化学家的分析，在整个化学空间里面，人们可以找到的药物分子的个数，可能是10的60次方。

　　6年前，夏宁创立智化科技，自主研发并不断优化AI辅助逆合成路线设计平台ChemAIRS，用人工智能算法，在短时间内针对目标化合物给出多种合成思路以及可行性高的路线，为药物化学家提供更高效、安全、经济的分子合成路径。据介绍，按照传统的方法，设计一条路线分钟，而应用智化科技的辅助平台，设计一条路线秒。

　　夏宁介绍，人工智能辅助“找药”，让化学家在茫茫寻找中的“灵光乍现”，变成了步步为营的“算无遗策”。

　　“在药企里，化学合成路线设计有个‘门槛’——从业经历超10年的化学或生物医药专业博士，才可以上手操作。”夏宁博士话锋一转，“‘人工智能+化合物合成’并非单纯的数据计算，而需要既懂化学又懂计算机的复合型人才，你要知道市场上供应哪些相应的原料，找出潜在的、被忽视的通路，抽丝剥茧分析蛋白、机制等与疾病的相关关系，‘算’出如何合成能达到最大效能。”而智化科技就是在不断训练人工智能，通过学习“高手”的合成路径，来试图理解药物开发的逻辑。

　　夏宁成长过程中最大的“玩具”就是母亲的286电脑。但在专业选择时，他仍更偏爱化学。“并没有父母追着学的经历，我是自主选择的化学竞赛之路，因为化学实在是太有趣了！”夏宁介绍，这种兴趣一直驱动着他。同济大学毕业后，他选择了去法国蒙彼利埃高等化学学院留学，他是中国第一批去法国高等工程师学校去学习化学的人。当时在那所学校里，夏宁是第一个中国人。

　　回国后，夏宁创立武汉智化科技有限公司，组建的团队成为全球最早一批开发以化学反应数据为核心进行合成路线设计的团队之一。

　　夏宁博士介绍，智化团队更看中人的学习能力和对事业平台的“热衷”。当初有一位化学专业的人才希望加盟团队，但在编程测试中被刷了下来。过了半年他又敲开智化科技的门说：“我还想试试。”原来，这大半年，他通过各种平台给自己安排了高强度的计算机专业学习。经测试发现，他的确可以胜任，这位没有计算机专业学历履历的小伙留了下来，目前已在项目组里成长为骨干。

　　夏宁领衔的团队中，既有药物化学、合成化学和分析化学的专业人员，也有自动化、IT开发、人工智能等方面的领域专家，硕博比例超60%。

　　夏宁介绍，有一家在业界排名进入全球前五的跨国药企，几年前开始尝试外包AI化学合成业务，招标时测试了近8个竞品，最终，彼时名不见经传的智化科技因效率和准确度更高，被选入该药企供应商名单。就在2023年，该企业又与智化科技续约。

　　目前，智化科技已与辉瑞等多家国内外制药企业、多家头部医药行业CRO（医药外包服务）企业开展深度合作。

　　夏宁透露，智化科技正在与武汉两家创新药研发企业及一家新材料国家级专精特新“小巨人”合作，为其提供AI化学合成工具。就在去年，智化科技入选“武汉市数字经济服务资源池”“武汉市中小企业数字化转型服务商”。“我感受到武汉在人工智能这一前沿领域布局的雄心和前瞻视野。”夏宁介绍，无论是创新药开发、日用化学，还是光电子信息、泛半导体、动力电池上游关键材料的合成，AI都有望寻出一条更高效的路。

　　通过5G专网，在位于武昌的智化科技办公室内，记者连线智化科技位于上海的实验室，看到机械臂正在投料、反应、过滤取样和分析分离等实验装置中忙活，AGV自动导引小车则往返于各独立工作岛，精准地传递化合物样本。据介绍，该实验室由人工智能驱动和调度，支持24小时不间断高通量实验，实验谱图也能及时回传解析，实现数据闭环。

　　“这是2023年我们最新的研发成果，把化学家从手工劳作中解放出来了。”夏宁笑着说。原来，一直以来，化学家们的工作都通过人工方式完成，可能1个月只能合成三四个分子。他带队开发了一套自动化设备，并与Al辅助逆合成路线设计平台相连，在微观世界中“算”出来的合成路径，经过操纵台指令，可直接在现实中快速实验验证，化学家们不必再去亲力亲为做常规合成。目前自动化解决方案已和药企及海外高校开始合作。

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